美的空调安防如何联接，美的iot事业部怎么样？
这个事业部是做智能家居解决方案的，万物互联。美的全屋智能解决方案拥有全品类智能家电，通过AI技术、安全技术、大数据打造了200多个精品智能场景，为消费者提供个性化家居定制服务和丰富智能套购选择。从咨询服务、方案定制、物流配送、安装调试到售后服务，美的构建全流程管家式智慧服务，让用户轻松建设专属智慧家。
围绕安全、健康、美食、便捷、个性五大需求，美的为用户提供一站式智慧服务，包含了智慧安防、智慧照明、健康用水、健康空气、智慧环境、健康饮食、智慧中枢、智慧影音、健康出行九大产品系统，专注打造客厅、卧室、厨房、卫浴、阳台五大智慧生活空间，结合丰富的智慧生态服务，致力于让每个人都能享受科技带来的美好生活。
智能化：美的全屋智能解决方案基于美的庞大的数据系统，由美的智能云管家提供增值服务，用户可以通过美的云平台升级产品功能，迭代体验和享受终身售后服务。
定制化：美的生态平台接入了多品类、多品牌的生态产品，联合生态合作方共同输出定制化的智慧场景，极大满足用户的个性化家居定制需求。
全栈式：美的全屋智能解决方案覆盖全国县区的专业服务体系，提供全品类全流程的全栈式智能定制服务。
一键购：美的全屋智能解决方案整合了多品类智能家电及生态产品，只需输入户型及预算，就能得到一份完整的全屋智能家电清单，实现全屋家电一键选购。
BAT是如何布局的？
作为搜索引擎，百度拥有海量的用户行为信息。并且，其很早之前即推出了百度大脑计划，加大了在计算机视觉、
百度
百度把人工智能视作是公司的重中之重，在O2O领域投入使用，在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花。新的百度AI体系是一个整合了包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术组成的百度AI技术平台体系(AIG)。
作为搜索引擎，百度拥有海量的用户行为信息。并且，其很早之前即推出了百度大脑计划，加大了在计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术方面的研发。据悉，百度是在中国最先建立了深度学习研究院的互联网企业，并以此为依托构建了完整的人工智能技术体系。
2016年2月，《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)最新的研究成果--新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中；6月，《麻省理工科技评论》评选的"全球最聪明的50家公司"，百度成功入选； 11月，百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果，百度无人车首次驶上城市开放道路。
百度大脑
2016年9月1日召开的百度世界大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果--"百度大脑"。它由超大规模的神经网络、计算、数据组成，可以用技术模拟人脑思维，达到大约相当2~3岁儿童的智力水平。
百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏围绕人工智能发表了主题演讲
百度大脑的三大核心技术，分别是PaddlePaddle深度学习平台（算法模型）、AI超级计算机（底层技术）、大数据。
百度大脑主要包含：语音、图像、自然语言处理、用户画像四大能力。
无人驾驶汽车
拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项核心技术。截止到2016年11月底，百度在自动驾驶领域全球发明专利申请量已达609项。
度秘
度秘集百度积累多年的语音识别、图像识别、自然语言理解等众多先进技术于一身，通过KFC机器人员工、高考志愿填报小秘书、奥运篮球解说员等真实的用户服务场景，积累数据并不断训练人工智能"大脑"。
百度AR
百度AR由图像识别、三维感知与跟踪、人机交互、三维渲染与虚实融合四大技术组成。利用百度大脑的技术和计算能力，百度AR正在物体识别、三维环境感知、人机交互等核心方向建立领先优势。
百度AR研究的核心技术包括：图像识别与追踪、视觉同时定位与建图（SLAM）技术、AR渲染引擎、以及传感器数据融合技术。其中，图像识别与追踪技术在iOS和Android平台上的运行时间和识别精度都处于世界领先地位。
百度医疗大脑
百度医疗大脑是一个人工智能助诊系统，也是百度大脑最早落地应用的大脑分支。
百度医疗大脑可以从百度亿级用户医疗健康类数据及医学论文、指南、教材中，针对900多种常见疾病进行辨别，并在线模拟医生问诊流程，与用户进行多轮交互，并从中收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，完成与海量数据库中的样本匹配，并快速推导出使用者患有某种疾病的可能。可便捷智能地服务百姓疾病自检，并助力提升基层医生的临床诊断效率与诊断质量。
阿里
阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。
作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。
从目前的具体实践来看，阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，和商家展开融合，第二则是B端，配合有需要的厂商进行技术支持。
2017年3月9日，阿里巴巴技术峰会上，阿里推出“NASA”计划，面向未来 20年组建强大的独立研发部门，马云同时点名了五大技术：机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。
电商业务
从电商业务这一块来看，人工智能被用在服务业之中，由于人力密集、管理严格，以及对于从业人员的诸多要求，这些特性更适合用人工智能来解决。机器不需要训练管理，只要设定好程序，具备一定的智能就可以保证真正一贯一致的优质服务。事实上，阿里人工智能已经应用在电商决策之中，通过人工智能来进行最合理最优化的派单，以及用人工智能来帮助商家解决复杂的服务场景，协助决策。阿里的人工智能还被作为客服，用于用户解决用户的简单问题。
作为阿里智能服务代表， 阿里小蜜拥有强大的语音识别、图像识别和深度学习能力，是电商领域标杆性的服务产品。在每天应对淘宝、天猫等交易平台上百万级服务量的情况下，"阿里小蜜"永远在线、全年无休，平均响应时间不到一秒,智能解决率也已超90%。也就是说，在完全无需人工介入的情况下，通过语义分析和联想计算，"阿里小蜜"能向用户提供有效、对口的服务解决方案。
B端
从B端之中，阿里的人工智能和大数据结合更多，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，阿里更多是提供数据支持，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。目前来看，这部分业务已经在和大量传统厂商展开连接，比如说长安、美的等等。
腾讯
腾讯专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。
与百度、阿里相比，腾讯在人工智能的布局相对较晚，但腾讯在大数据和用户行为积累上，拥有雄厚基础。此外，通过在全球范围内，针对人工智能公司的大规模的收购和投资，腾讯的人工智能实力也在持续提升。
3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。
腾讯公司总裁刘炽平表示，“张潼博士是人工智能领域的技术权威。我们很高兴能够邀请到张潼博士加盟腾讯，全面负责腾讯AI Lab。人工智能的高速发展除了依靠算法和计算能力的快速提升外，也离不开丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力。在过去18年里，腾讯在这些方面有了很多的积累，这对于我们AI Lab的发展来说是一个重要的基础。未来，我们还会持续加大在科研领域的资源投入，专注提升AI的技术能力和应用场景，以科技提升人们的生活品质。”
AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。
目前其产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。目前实验室有超过50余位世界知名学院的AI科学家（90%为博士）、及200多位经验丰富的AI应用工程师，力求做到“学术有影响，工业有产出”。
无论三家各自的倚重如何，在未来的中国人工智能市场领域，只有在应用中不断演进，不断地用全新的维度塑造这个领域，才能推动整个产业的前进
装修行业未来的发展趋势是怎样的？
标准化施工，分析。
1.水电施工的标准流程，电线的标号家用电器的总类。弱电的标准施工。开槽布线标准化了价格就透了。机械开槽一天一百米一人机械住人工辅助，人原劳动强减百分之七十。原材料辅料价格透明130米线三卷150一卷线2.5平方450元人工机械开槽400元，线管线夹辅料300元。电工穿线2天600元。冷热水管30米一米原材料35元八根共280元。辅料接头弯头300元人工300元。
水电材料合计1330元
人工1300元
2.地面找平铺设地砖预留铺设木地板。标准化120的房子地面找平100平二人两天时间。人工1200元。沙子水泥按平均厚度5cm算五方河沙一方200元共1000元。水泥标p一方二十袋30元一袋共600元。。墙面前期垂直抹平墙面二人一天600元沙子水泥300元。地砖粘合剂二桶200元标准工艺铺设二人三天。墙面地砖50平方米地砖粘合剂100元。人工2人二天600元。收缝400元人工材料各一半。
人工共计2600元
材料共计2400元
墙面处理腻子粉人工90*3顶墙270平方米一袋十平方米27*30袋810元，人工二人六天12个工。300*12@3600元。辅料200元。
人工共计3600元
材料共计1010元
木工造型顶3000元人工材料各一半。
乳胶漆2400元
地砖佛山80*150等于12000元
橱柜5*1200实木柜门双饰面木工板柜体5000元
书架1500'
衣柜门8开门实木红橡高2400
餐桌实木红橡1500元
椅子4把*600
沙发实木红橡一大一小2700元
茶几1000元
鞋柜1000元
洗面柜1000元
梳妆台1000元
电视柜1000元
阳台柜1700元
空调格力柜机7000元挂机2700元
电视小米63寸4500元
冰箱西门子双开门6700
灯具开关2000元
插座买一百一个的都是人傻钱多没办法
软装3000元
书书书我爱看，建议大家多看书，3000元
总共费用
这个大家自己算我这个标准现在自己做着都是实木家具环保建材
家电的品牌都是做自己做过的总结。
装完就可入住甲醛零
自己家具厂带自己的装修工人都大学生高素质高标准
总价9万元只要9万浮动不超过百分之十
超过十万的我不知道怎么装的
全实木西安精装时代我等你
只要百分之百五的管理费
真正的人工智能龙头除了科大讯飞？
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
首先，通过通达信行情软件找到人工智能板块的个股共有92只。如下图所示：其实人工智能板块里面有很多各种行业的个股在里面，目前人工智能只是一个概念板块。在挑选人工智能板块的核心个股之前，大家应该先认识一下什么叫人工智能。
其次，什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
根据网络上的定义我们找到了一些简单的人工智能的介绍给股民投资者朋友看看：
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如 意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要 元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究 课题。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 著名的美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对 人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个 美国麻省理工学院的 温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的 智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是 计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（ 空间技术、 能源技术、 人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（ 基因工程、 纳米科学、 人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、 模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
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例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。 这是智能化研究者梦寐以求的东西。 2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。 当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
所以介绍完了上面的这些内容，你对人工智能应该也又一定的了解了吧，再在人工智能里面找到值得投资像科大讯飞类似的股票是不是就容易很多了！
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