安防停机啥意思,智慧电厂能为企业带来哪些利益?
众所周知,能源效率向来都是经济效益与环保的双赢利器。然而克服重重壁垒实现高效的能源管理却不是轻松能够实现的。智慧电厂是新时代能源行业内一直在研究和探索的话题。关于智慧电厂的想法和实践,发电集团究竟该怎样进行能源的智慧管理,朗坤提出了自己的分析和建议。
1电力信息化发展趋势探讨
人工智能、移动应用、大数据这三个高频词,也是智慧电厂建设的关键词。智慧电厂离不开IT的支持,而IT也只是智慧电厂的其中一部分,信息化的发展趋势也在发生变化,变化在体验的方面,新模式的出现,智慧电厂的建设和我们传统的建设方式也在发生变化。
基于工业App的应用,构建智慧电厂,这些变化可以总结成四点:管理方式的转变;业务应用模式的转变;建设模式的转变以及体验的转变。针对这几个转变的趋势,需要从这些方面切入,首先是安全生产,接着是设备的可靠、经济、环保、效率以及工作环境。
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马斯洛的人的五个需求层次也适用于智慧电厂的建设,我们所做的事情无非为了人类的幸福生活来展开的。从IT的层面上分析,所做的安全、设备可靠、经济等问题也是围绕人类在电力上的幸福来服务的,需求层次中第一个层次就是基本生理需求,接着是安全的需求,第三是情感的需求,然后到尊重的需求,最后是自我的实现这五个层次,我们所做的每一项工作其实对应的都是为人而服务,把人设为主题,智慧电厂就应该是已人为本的。管理是基础,把管理做好,再融合技术,利用数据和管理创造的价值,才是智慧电厂的根本。
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工业互联网平台构筑新模式
智慧电厂的架构分成五个层次,从设备开始,建立一个高效可靠的基础设施平台,这个平台是互联的,是智慧的,在平台上搭建的应用,为我们的决策提供指导,工业互联网平台构筑的新模式也将目前的智慧电厂概括了起来。一些专家会觉得工业互联网离我们还很远,其实工业互联网它并不神秘,也很容易理解,这种模式只是利用了互联网的元素,利用了很多把人和资源整合起来的概念来完成的。整个工业互联网平台可以分三个层面,一个是边缘层,边缘层是在设备端,往上一层是基础设施层,再上面是三个平台(物联网、大数据、开发),最上一层则是工业APP的应用。
在工业互联网概念的新模式下,基于边云协同的朗坤工业物联网平台,解决数据接入问题,朗坤苏畅工业互联网服务平台,能够解决应用持续扩张和创新问题,苏畅工业大数据平台,解决算法、模型等大数据计算问题,同时朗坤实时数据库TrendDB ,又能够解决数据存储问题。
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工业APP构建智慧电厂新应用
在工业APP这个平台上,基于工业互联网平台,就可以构建一个电厂专用的APP。可以理解成一个算法,一个程序,或者一个功能。在应用上可以进行建设、管理、设备、算法、安全、供应链等优化,完成构建整个智慧电厂的应用。
朗坤所提供的就是这样一种方式,企业自己研究的的技术,可以直接放进去使用,同时也可以引用别人的技术,自己和引进的技术可以完美架接,这种方式是也为企业搭建了一个生态链。在这个生态上,行业开发者可以由朗坤来提供,电厂只需要使用即可。朗坤从建设、运营、设备、安全、经营、作业等方面也都在不断地进行尝试。
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在工业互联网平台上构建电力APP,建设全新智慧电厂
三维可视化,运行可视化,给了我们一种很好的体验。朗坤在国信靖江发电有限公司的项目中,朗坤基于物联网打造的智慧电厂典型应用,通过建模技术建立靖江电厂->设备->参数多层次的数字化统一设备模型。
设备建模技术整合了控制系统和管理系统中海量大数据、设备规范中的规格参数、二次计算的设备性能等各种指标,融合成设备模型的主要参数,通过机器算法,将所有模型采取松散耦合的方式,逐级构成设备、电厂的模型结构,同时还可以扩展到风电、光伏、燃机等各种发电类型设备。
围绕物联网技术集成、智能化设备防护、智能化人员防护、智能化安全环境创建、安全大数据分析,集成两票系统、设备资产管理系统,同时强化对外包商管理,形成发电企业智能化安防系统总体功能架构。
三维数字化智能管控平台建设旨在基于后台厂级监控或信息管理平台(例如:LiEMS),利用三维建模、三维可视、AR/VR等新兴技术,结合云计算、大数据、物联网等Iot、ICT技术,建设一体化智能管控平台,并在此基础上构建涵盖预警预测、故障诊断、三大风机性能分析和锅炉炉管磨损监测等全厂全寿命周期管理信息系统,建立电厂建设/生产/运维/三维一体化管理体系,实现全厂管控的可视、可知、可控。
朗坤掌上设备云助力设备管理——好用、防爆、互联、智能。智能识别、快速执行巡点检任务,集数据采集、分析于一身。智能机器人+视频识别智能巡检。利用AR技术,实现智能设备维护,基于三维的设备可视化拆解、培训。装备与管理、数据融合,进一步强化对设备管控。建立严谨规范的运行管理体系。建设故障预测系统,聚合专家资源,为电厂提供诊断服务。
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基于工业APP应用,构建管控一体化系统,实现业务高度融合
可靠的基础设施和网络平台,需要稳健和高效,以一个小型的云中心,采取更多的是高集成和质量可靠的模块化的机房来进行建设。智慧电厂所用到的大数据和AI,在这样的云中心也是非常有必要的,利用一个物理层面的支撑,同时还需要全厂的互联互通,接着构建专业的管理APP,为生产应用管理提供服务再融合技术,当然管理也是离不开技术的支撑。
传统的模式中,很多数据都是分散的,形成了很多的信息孤岛,我们建设的智慧电厂就是就把这些信息孤岛都打通。在管理上高效协作,达到一个管控一体化的水平。其次对于建设,电厂从建设开始,就使用互联网+BIM的方式,建智能厂区,这点也是不容忽视的,智能厂区的建设在智慧电厂中也是发挥着重要的作用。在管理APP上,也就通常说的OA,集团/电厂领导只要一个APP便可掌握所有生产经营情况。最后在运维APP上,作业人员只需一个APP,即可处理各类业务。
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管理+创新,是设备管理发展的方向
朗坤核心的专业,则是安全和设备的可靠。设备管理要创新,把设备管理管好管好的基础上,再来做设备的创新。我们提出来的概念则是把传统的设备管理加上技术创新,然后再加设备智慧维护,这就形成了一个体系,可以实现智能的联动,再把设备全寿命周期的管理好,从设备的探索,建立设备的台账开始,到检修的标准化,到移动设备的接入,在可视化维修的接入,到状态的检测,这整个过程都是一套系统。工业互联网的好处就是可以把电厂外部内部都连接在一起,出于安全的考虑,电厂的专家可以联合外部专家共同为电厂服务,整个建设过程就分了五个步骤,从感知平台建设到数据中心到诊断中心,到决策中心,增值平台。
设备管理中的一个核心就是安全管理,朗坤始终坚持管理+互联网和大数据的新技术的应用相结合,才能达到一个更好的效果。工作环境和工作关联起来,通过监控,承包商的安全隐患,也可以加入监控管理,将被动变为主动保护,提高安全度,也是智慧电厂带来的一种幸福感。
通过竞价上网,成为发电企业电力营销决策支持的有效手段。基于经济发电的时、日成本分析,动态掌握经营情况,实时监控发电成本,优化成本结构。控制燃料成本,降低发电成本,提升盈利能力。大数据在经营优化领域的应用,为了提高经济效益,更经济的原则上,我们分成运营优化、燃料优化、成本优化三类。目前朗坤已经建设了这样的一个平台,也对各大企业和集团也在实践。
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移动计算、物联网、人工智能带来全新体验
大数据在经营优化领域应用越来越广泛,新技术的应用,完全打破传统ERP、MIS/SIS的应用体验,从基层员工到高层领导获得更好体验和应用。人工智能很便捷的交互,移动应用,三维可视化,物联网支持各种应用,APP的应用空间是非常值得想象。移动应用使得一个APP即可管理所有业务。三维可视化为管理、作业提供更便捷窗口。人工智能应用,促使安全管理出现新的转变,基于智能视频技术的人员行为管控,进一步实现安全主动防护,更加友好的人机交互。
朗坤关于工业互联网下的智慧电厂创新的探讨,引起了现场多家企业的关注,演讲结束后客户纷纷前来沟通交流。
声学检测有什么用吗?
声学检测不能说是一个完全崭新的技术领域,只不过因为环境声音种种复杂的特性,导致在过去这些年的实际应用中,发展速度远不及视频。
声音信号具有丰富的信息量,在很多视觉、触觉、嗅觉不合适的场合下,具有独特的优势。声音信号通常被认为与振动信号具有较大的相关性,但声音信号具有非接触性,避免了振动信号数据采集的困难。基于一般音频/环境声的CA(计算机听觉Computer Audition)技术属于AI在音频领域的分支,直接面向社会经济生活的各个方面,在医疗卫生、制造业、交通运输、安防、仓储、农林牧渔业、水利、环境和公共设施管理业、建筑业、采矿业、日常生活、身份识别、军事等数十个领域具有众多应用,是一门非常实用的技术.目前该领域在国内外已开始起步发展,但在许多研究和应用领域仍接近于空白,具有无限广阔的发展前景。
接下来将逐一举例说明!
医疗卫生——人的身体本身和许多疾病,都会产生各种各样的声音。借助CA进行辅助诊断与治疗,既可部分减轻医生的负担,又可普惠广大消费者,是智慧医疗的重要方面。· 呼吸系统疾病常见的与病人呼吸系统相关的音频事件有咳嗽、打鼾、言语、喘息、呼吸等。监控病人状态,在发生特定音频事件时触发警报以提醒护士或家人具有重要意义。
· 心音信号(Heart Sounds,HS)是人体内一种能够反映心脏及心血管系统运行状况的重要生理信号。对心音信号进行检测分析,能够实现多种心脏疾病的预警和早期诊断,以便于发现问题能够及时有效的得到治疗。
制造业· 转辙机用于铁路道岔的转换和锁闭,其结构损伤会直接影响行车安全。在生产过程中,需要对高铁转辙机的重要零件全部进行无损检测。基于声信号进行结构损伤检测具有非接触、高效等优点。
· 水泥厂、煤矿、热电厂、采矿业等普遍使用输送带托辊,由于运行工况恶劣,数量众多,又要求连续运转,并且在线检修不便。要保证输送机长期连续稳定的运行,对有故障托辊的快速发现和及时处理非常重要。为快速安全可靠地发现有故障隐患的托辊,需适时安排检修,避免托辊带病运转可能造成的更高的停机维修成本及产量损失,减少工人的工作强度,托辊异常声音检测系统,原理是对运行中的托辊发出的声音进行辨别,从而判断托辊是否正常,并对异常声音发出报警信号。该装置可以区分托辊良好运行和带故障运行所发声音的区别。即使在高噪声环境下,亦能过滤出周边部件的信号,准确捕捉故障托辊信号。
· 发动机——发动机是飞机、船舶、各种行走机械的核心部件,有柴油机、汽油机、内燃机、燃气涡轮发动机等几种。发动机故障是发动机内部发生的严重事故,传统的发动机故障诊断高度依赖于工程师的技术能力,发动机的高、中、低3个频带的频谱特性对其进行分析,通过分析汽车噪声的强度可大致判断出汽车发动机部件的故障。人工判断具有很大的局限性,一些经验丰富的技术人员也会有一些失败率,造成时间和金钱的严重浪费。因此,声音检测故障诊断系统既可直接用于自动诊断,提高系统可靠性,节约维护成本,也可作为经验不足的技术人员的训练模块。而且避免了拆分机器安装振动传感器的传统诊断方式的麻烦。
· 金属加工机械制造——刀具状态是保证切削加工过程顺利进行的关键,迫切需要研制准确、可靠、成本低廉的刀具磨损状态监控系统。切削声信号采集装置成本低廉,结构简单,安放位置可调整。基于它的检测技术,信号直接来源于切削区,灵敏度高,响应快,非常适用于刀具磨损监控。可利用金属切削过程中的声音辐射检测工具的状态,即锋利、磨损、破损。以低频和高频带的频谱成分作为特征,可以很容易地区分锋利和磨损。
· 轴承、齿轮和传动部件——旋转机械(轴承、齿轮等)在整个机械领域中有着举足轻重的地位,发生故障的概率又远远高于其他机械结构,因此对该类部件进行状态检测与故障诊断就尤为重要。对于传统的振动传感器需要拆分机器、不易安装的缺点来讲,其可通过在整机状态下检测特定部位的噪声来判定轴承与齿轮等是否异常,可以说是非常省时省力又快捷了。
· 包装专用设备——基于声信号的瓶盖密封性检测方法,声信号的产生由电磁激振装置对瓶子封盖激振产生,由麦克风采集。基于声信号实现啤酒瓶密封性快速检测。瓶盖受激发后产生受迫振动,其振动幅度和振动频率与瓶盖的密封性存在一定的关系。瓶内压力增高时,若瓶盖密封性好,其振动频率就高,振幅就小;反之,若密封性差,振动频率就比较低,振幅也比较大。以此来判断包装的密封性,保障了商品包装的合格率。
· 电气机械和器材——电机是用于驱动各种机械和工业设备、家用电器的最通用装置。电机有很多种,如同步电机 、直流电机 、感应电机。为保证其安全稳定运行,常常需要工作人员定期检修、维护。电机在发生故障时,维护人员听电机发出的声音,以人工方式判断故障的类型,耗费大量人力,而且无法保证及时检测到故障,基于声信号的声纹识别系统将提取的音频特征与某一类型的故障联系起来,可以识别出电机异响及各种类型的故障,如线圈破碎和定子线圈短路等。
· 纺织业——细纱断头的低成本自动检测一直是纺纱企业急需解决的一个问题。利用定向麦克风采集5个周期的钢丝圈转动产生的声信号。正常纺纱时的声信号都具有分布均匀的5个较高波峰,而发生纺纱断头时采集到的声信号不具有该特点。按照此标准即可判断纱线是否发生断头以减少成本损失。
· 黑色及有色金属冶炼和压延加工业——对金属和非金属粘接结构施加微力,在频域提取与粘接有关的声信号的特征用于后续模式识别。撞击非晶合金产品使其产生振动,并采集发出的声信号,以声信号衰减时间的长短作为特征,判断产品的合格性,可以准确地检测出非晶合金产品内部是否存在收孔或裂纹等缺陷。采集氧化铝熟料与滚筒窑撞击所产生的声音,通过分析频谱、幅度等数据区别出熟料的3种状态:正常、过烧、欠烧,进行自动质量检测。采集成品熟料与滚筒窑撞击所产生的声音,经滤波、频谱分析等处理后,对烧结工序中的异常状态进行判断并报警。
· 非金属矿物制品业——热障涂层是一层陶瓷涂层(Thermal Barrier Coatings TBC),沉积在耐高温金属或超合金的表面,对基底材料起到隔热作用,使得用其制成的器件(如发动机涡轮叶片)能在高温下运行。失效检测有4种典型的失效模式:表面裂纹、滑动界面裂纹、开口界面裂纹、底层变形,基于声信号进行失效检测。提取冲击声的域特征及听觉感知特征,通过模式识别研究基于冲击声的声源材料自动识别。
· 农副食品加工业——在鸡蛋、鸭蛋等的加工过程中,从生产线上分选出破损蛋是一道重要工序。国内主要依靠工人在灯光下观察是否有裂纹,或转动互碰时听蛋壳发出的声音等方法来识别和剔除破损鸡蛋。这种方法效率低下,精度差,劳动强度大,成本高。研究自动化的禽蛋破损检测方法意义重大。经验表明,好蛋的蛋壳发出的声音清脆,而破损蛋的蛋壳发出的声音沙哑、沉闷,这使得基于声音音色进行蛋类质量判别成为可能。以鸡蛋赤道部位的4个点作为敲击位置,采集鸡蛋的声信号。在实际环境中,用音频分离或降噪技术。从风机噪声环境中分离提取蛋鸡声音,根据采集音频加以分析定位,便可以轻松识别破损蛋。
· 机器人制造——机器人需要对周围环境的声音具有听觉感知能力。AED(Audio event detection 音频事件检测)在技术角度也属于CA,但专用于机器人的各种应用场景:面向消费者的服务消费机器人,在室内环境中识别日常音频事件;面向灾难响应的特殊作业机器人,识别噪声环境中的某些音频事件,并执行给定的操作;面向阀厅智能巡检的工业机器人,对设备进行智能检测和状态识别。
还有很多应用场景,篇幅有限,就暂且不一一列举了。说明:本文部分内容摘录于《复旦学报》(自然科学版)第58卷第3期《理解数字声音———基于一般音频/环境声的计算机听觉综述》李 伟,李 硕著
空调外机怕不怕雨淋?
题记:空调外机怕不怕雨淋?
空调是我们夏天必备的防暑降温神器,有人甚至开玩笑说:夏天我的命,是空调给的!可见空调对我们现在生活的重要性。
空调由室内机和室外机组成,室内机安装在室内,给我们传送冷、热风,让室内达到制冷、制热的效果;室外机安装在室外,要经受风吹、日晒和雨淋。因此,很多人会问:空调外机怕不怕雨淋呢?
其实,每台空调外机机身上都会有个防水等级标签,而空调外机的防水等级为IPX4,表示受任意方向的水飞溅无有害的影响。所以空调外机具有良好的防雨功能,是不怕雨淋的。
防水保护分为10个等级,防水等级不同防水性能也不同。
IPX0无保护
IPX1防滴I型,垂直落下的水滴无有害的影响
IPX2防滴II型,与垂直方向成15“范围内落下的水滴无有害的影响
IPX3防雨型,与垂直方向成60度范围内降雨无有害的影响
IPX4防溅型,受任意方向的水飞溅无有害的影响
IPX5防喷射型,任意方向直接受到水的喷射无有害的影响
IPX6耐水型,任意方向直接受到水的喷射也不会入内部
IPX7防浸型,在规定的条件下即使浸在水中也不会进入内部
IPX8水中型,长时间浸没在一定压力的水中照样能使用
IPX9防湿型,在相对湿度大90%以下的湿气一样能使用
下雨的时候,空调外机是不怕雨淋的。相反,雨水还能起到清洗空调外机冷凝器翅片的作用,同时还能起到给空调外机降温的作用,提高空调制冷效果。
空调外机工作的时候,如果长时间被太阳直接照晒,散热不充分,工作效率将下降,影响空调制冷效果。有条件的可以为空调外机加装遮阳板,可以防止夏天太阳直接照射,还能防止灰尘吸入空调冷凝器,影响效果。
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【文字:个人原创,头条首发】
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手机号码被安防停机的解决方法?
一、确定停机状态公安局停机是非常少见的,一定要拨打客服电话或者到运营商营业厅去确定是该状态停机。本停机的状态表现为只能拨打运营商客服电话,其他号码均无法拨打或接听,短信包含运营商短信在内均无法发送与接收,网络更是被断了,但是依然显示信号是满格的;
02二、切莫惊慌如果您不是网络诈骗分子,而且也没做什么违法乱纪的事情的话,都是可以解决的;一般这种情况,都是公安局为了保证国民的网络安全、防范诈骗而启用的智能识别系统给误识别导致手机号状态锁死,只是耽误点时间,一般情况都能很快解锁;
03
三、现场解锁携带本人有效证件,到北京市邢总大厦可以直接办理解锁业务,一般当场办理完业务,大概一个工作日内能重新启用被解锁手机号;
04
四、远程解锁拨打运营商客服电话或者营业厅咨询,会给你一个010-的座机(为了防止违反规定就不放具体号码了,客服都给提供),让你拨打电话咨询;但是这个电话是只有工作日能拨打且很难接通,所以比较推荐去现场解锁;打通会让你准备齐全材料发送到指定邮箱,然后帮你解锁,但是需要三个工作日做审核;大致材料就是卡主手持身份证正面照、身份证正反面照片并上当日报纸并写上一些指定的信息;
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