全球安防三巨头是什么，目前都有哪些公司做人工智能芯片？
因为苹果的A11处理器以及华为的麒麟970，“AI芯片”成为了诸多行业的讨论热点，尤其是人工智能行业。那么，国内外究竟有哪些公司在做AI芯片？
国外：
高通
此前，高通正式发布骁龙845处理器。高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian称，高通没有独立的神经网络引擎单元，而是在通用平台上做内核优化。
照其所说，高通从骁龙820就开始AI方面的研究，到骁龙845已经是的第三代了，而且AI计算效能是前一代的三倍。
谷歌
谷歌为其深度学习神经网络打造基于ASIC的专用TPU芯片，主要为自己的人工智能系统Tensor-flow提供服务。
微软
微软把重心放在FPGA人工智能芯片上，已经被用在Bing搜索的支持上。
另外，其也推出了基于FPGA的视觉芯片A-eye，让摄像头具有视觉理解能力，可应用在机器人、汽车和无人机等多种智能产品。
英特尔
至今，为了不再错过人工智能芯片，英特尔陆陆续续收购了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了他们的FPGA等多种技术。
此前，有消息报道英特尔开发了一种自我学习的神经形态芯片——Loihi测试芯片。该芯片包括模拟大脑基本机制的数字电路，使机器学习更快、更有效率，同时降低对计算能力的需求。同时，英特尔也在10月份宣布将与Facebook共同打造AI芯片。
英伟达
凭借着GPU在人工智能应用中的先天性优势，英伟达已经走在了人工智能芯片的前列。此前，黄仁勋也相继发布了一些针对深度学习而打造的芯片，比如Tesla V100。
苹果
在iPhone 8和iPhone X的发布会上，苹果明确表示其中所使用的A11处理器集成了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（Neural Engine）”，每秒运算次数最高可达6000亿次。这块芯片将能够改进苹果设备在处理需要人工智能的任务时的表现，比如面部识别和语音识别等。
特斯拉
今年9月，外媒曝光特斯拉和AMD正联合研发用于自动驾驶的AI芯片，并声称二者研发的AI芯片已经有了样品。
就在上周，特斯拉CEO马斯克也首次承认了这个消息。当前，特斯拉不仅将与AMD合作开发芯片，而且还将获得AMD芯片的知识产权，这意味着有朝一日，可把自己开发的芯片用于它的自动驾驶汽车。
国内：
寒武纪
因为1亿融资而成为AI芯片领域的首个独角兽，再加上华为麒麟970的发布，寒武纪在AI芯片领域的成果是众人皆知的。
就在上个月，寒武纪一口气发布了三款新一代AI芯片，分别为面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8，高性能且拥有广泛通用性的寒武纪1H16，以及用于终端人工智能产品的寒武纪1M。
地平线机器人
地平线机器人致力于打造基于深度神经网络的人工智能“大脑”平台，包括软硬件。在硬件上，其此前曾表示旗下的人工智能芯片“盘古”已经成功流片商用。
……
以上是镁客君所整理的一些正在做AI芯片的公司。当然，还有一些公司不在这份名单里，欢迎大家继续补充完整~
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大华和海康对于宇视科技进入安防行业有什么看法？
海康规模最大，大华次之，宇视第三。能排在第三的不靠规模，往往有一定特长，比如技术领先，安防IP化是大势所趋了，这是宇视6年前就领导的方向。 国内安防巨头，两个流派：
1）规模派。从体制内、或家族奋进崛起，并且真正放下身段，卷起裤腿儿做了泥腿子，占据了真正的长尾市场。 优点：规模致胜，一统天下的模式 缺点：导致行业洗牌（这是好事），但过于低端的放任模式对于潜在的中小企业的创新成长是扼杀，自身大而全破坏生态但没有建立起生态，从一个乱象走进另一个乱象。
2）技术派。坚持解决方案，产品技术是生命。宇视是有些另类，因为他源自IT和IP，因为IT业有成熟的生态圈。 优点：潜心筑路，合纵连横模式，安防业内唯一的操作系统，实现生态共荣。技术优势、全面的产品线、最好的管理模式，能够支持其后发争霸武林。 缺点：走高端路线，必然失去了长尾市场，规模上相对滞后。 安防行业是原本没有格局、没有视野、缺乏技术的行业，但这两个流派会渐成体系，也会让行业竞合更为精彩，大幕才刚刚拉开。
消协发布智能锁比较测试报告？
风险不大，安全等级更高。 2016年，智能锁在国内市场呈现爆发态势。时至今日，智能锁领域不乏东屋，华强等安防巨头进入。
你可能会问，一把智能锁，需要这么高的安防等级吗？需要，我想，门锁是家庭中最重要的安防产品之一，主流的智能锁只是取缔了钥匙改善了体验，抵消了因为钥匙导致的安全隐患，但并没有把安全做到极致。
安全，向来是没有最高只有更高。把锁具当做安全防护产品来看，任何安防产品的价值取决于安防的等级，等级越高价值越大，风险抵抗能力也就越强。
在智能锁领域，指纹识别是最主流的解决方案，优势也很明显，成本低，技术成熟，但从安全等级上讲，指纹识别终究利用的体外特征，就像手机解锁支持指纹和人脸一样，都是越来越安全，到你要说绝对安全，也不可能
三大运营商都抢着齐发力物联网吗？
距离2020年5G正式商用的期限，越来越近，各大厂商都在加快自己在5G技术上的测试工作。工信部旗下中国信息通信研究院发布了《5G经济社会影响白皮书》，预计到2030年，5G将带动中国直接经济产出6.3万亿元、经济增加值2.9万亿元、就业机会800万个；间接总产出10.6万亿元、经济增加值3.6万亿元、就业机会1150万个。
为什么花费如此大的价钱布局移动5G网络？首先5G网络更快。中国移动运营商北京分站的负责人表示：“按照预期，5G的传输速率可达到1Gb/s，比4G快十倍甚至100倍。”
5G将提升我们的网络速度，费用也不会太贵与5G通信相比，4G的频段最高频率约在2GHz左右，因而其可用频谱带宽只有100MHz；5G使用毫米波频段，频谱带宽则可翻10倍，传输速率也将更快。因此，5G将不仅仅意味着10秒传输一部1GB电影，其还将支撑例如云端游戏、虚拟现实等更多的应用。
至于费用方面，5G的速率是4G的10倍到100倍以上，单位流量的费用必然大幅度下降；并且，随着网络的不断完善和用户的增多，不论是语音还是数据通信，其资费水平总体上是呈下降趋势的。
所以段子中说的“睡觉前手机忘了关网，醒来房子都不是自己的了”这种情况其实不可能啦。
5G有助于布局人工智能，千呼万唤的自动驾驶要来咯我们目前使用的4G网络，端到端时延的极限是50毫秒左右，还很难实现远程实时控制，但如果在5G时代，端到端的时延只需要1毫秒，足以满足智能交通乃至无人驾驶的要求。
现在的4G网络，并不支持这样海量的设备同时连接网络，它只支持数量不多的手机接入，而在5G时代，1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接，它们大多都是各种设备，获知道路环境，提供行车信息，分析实时数据、智能预测路况……通过它们，驾驶员可以不受天气影响地，真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况，遇到危险也可以提前预警，甚至实现无人驾驶。
5G有助于实现“万物互联”，未来感十足的智慧生活你喜欢吗从第一代到第四代移动通信技术，围绕的都是人与人之间的通信，而真正意义上的智慧生活，需要实现人与物之间的通信，不仅仅是人与这些设备的相连，还包括这些设备之间的相连。目前的4G网络虽然可以提供较为理想的网速，但因其容量有限，并不足以支撑万物互联。5G网络容量的大幅度提升为实现“万物互联”提供了条件。
当万物互联成为现实，未来的终端将不仅仅是手机，手表、眼镜、汽车后视镜、电脑等都可以成为终端。当家里的所有电器和生活用品均互联之后，借助大数据自动分析，人们将享有更为轻松的生活。
以上，希望可以帮到你！
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