嘉兴智能安防监控哪家强(诺如病毒是什么)

嘉兴智能安防监控哪家强，诺如病毒是什么？

诺如是一种音译，原名Norwalk Viruses，简称NV，根据音译的不同又称诺瓦克病毒，是人类杯状病毒科诺如病毒属的原型代表株。

1972年卡皮卡恩（Kapikian）等首先在美国俄亥俄州诺瓦克镇小学暴发（1968年）的急性胃肠炎患者粪便标本中发现一种新型杯状病毒，将其命名为诺瓦克病毒（Norwalk virus，NV）。此后世界各地又陆续从一些非细菌性胃肠炎患者粪便中分离出形态相似的诺瓦克样病毒，如夏威夷病毒、墨西哥病毒等。直到2002年8月，第八届国际病毒命名委员会才将该病毒正式命名为诺如病毒。诺如病毒与轮状病毒一同是引起急性胃肠炎最常见的病毒，它可以感染任何年龄段的人群，而且能够在宿主体外稳定存活、引起感染只需要很低的病毒载量、感染后缺乏长期免疫，可反复感染。

诺如病毒是引起急性胃肠炎暴发、流行的最重要病原。人是诺如病毒胃肠炎唯一的传染源，包括患者、隐性感染者和健康携带者。粪便排毒通常发生在暴露后15小时，在暴露后25～72小时传染性最强，可持续到症状消失后2周以上。诺如病毒具有高度传染性和感染剂量低等特点，有很强的感染力和致病力，很少的病毒就会引起发病，最低感染剂量为10～100个病毒颗粒。

所有人都可以感染诺如病毒，但是以婴幼儿和老年人发病率较高。全年均可发病，以冬季为高发，春、夏有时出现小高峰。易在社区、学校、餐馆、医院、游船、托儿所、养老院及军队中造成暴发流行，特别是在相对封闭的环境中传播迅速（游轮上暴发，超过80%乘客可受影响），导致突发性公共卫生事件，引起社会公众恐慌和巨大的经济负担，在发达国家和发展中国家均可发生。

2006年，日本暴发了诺如病毒胃肠炎流行，病例达300万例以上，成为该国25年来最严重的传染病暴发。2012年12月日本一家医院6名老人因诺如病毒死亡。

美国每年有2300万例非细菌性急性胃肠炎由诺如病毒引起，占各种肠道传染病的60%，并常引起医院感染暴发。据中国疾病预防控制中心消息，2015年诺如病毒在北京、广东、浙江等省市比往年猛烈。2017年12月底，中国疾控中心分析研判认为，诺如病毒同流感和禽流感等呼吸道传染病进入高发季节。2018年平昌冬奥会从开幕前就饱受诺如病毒肆虐困扰，先是确认感染32人，仅两天就激增到128人，随后又隔离1200名安保人员。目前，又有两名瑞士运动员不幸受到感染。诺如病毒胃肠炎的死亡率虽然不高，但因传染性极强，给患者和医院造成的影响和损失较大，如增加患者住院日，增加医院资源使用和加重家庭负担等，还易引起社会恐慌和医疗纠纷。

由于该病传染性极强，现已成为医院感染暴发流行最重要疾病之一。在我国，由于住院患者餐饮来源复杂，医院内流动和陪护人员较多，故一旦出现诺如病毒胃肠炎，易造成暴发流行。护理员、配餐员、保洁员、患者陪住、特别是一些不易管理的病区流动护工、保姆等是院内流行的高危人群。老年科、心内科、骨科为高发科室。因病毒变异，无持久免疫等，故次年仍可流行或复发。

人们通常经过以下途径感染：食用或饮用被诺如病毒污染的食物或水、触摸被病毒污染的物体或表面后将手指放入口中、接触病毒感染患者（如照顾患者、与患者分享食物或共用餐具）。因此，平昌冬奥会组委会因诺如病毒流行取消冰球比赛握手仪式。

感染后最常见症状是呕吐和腹泻，其次为恶心、腹痛、头痛、发热、畏寒和肌肉酸痛，多数人症状持续2～3天后恢复。少数病例可发生重症，甚至死亡。发生重症的高危人群为高龄老人和低龄儿童。

目前针对诺如病毒，没有特异性的治疗措施，由于明确是病毒感染，在未合并细菌感染时，抗生素是不需要的，主要是对症支持治疗为主。针对该病的主要预防措施：注意洗手，尤其在如厕和更换尿布后，以及每次进食、准备和加工食物前；水果和蔬菜食用前应认真清洗，牡蛎和其他贝类海产品应深度加工后食用；诺如病毒感染者患病期至康复后3天内不能准备加工食物或陪护其他患者；被患者呕吐物或粪便污染的表面应及时用含氯漂白剂或其他有效消毒剂清洗消毒，立即脱掉和清洗被污染的衣物或床单等，清洗时应戴上橡胶或一次性手套，并在清洗后认真洗手。

浙江女子喊老公下污水井救宠物狗致其身亡？

看了这么多回答，让人觉得有些荒唐！在没有弄清楚事发的真实情况，就这样做评价真的不好，回答问题，首先要从实际情况出发，要保证回答的准确性，岂能随意的写下自己的感受呢？

说句实话，这个新闻在4月20日公布的时候我就注意到了，当时跟大家的感受都是一样，觉得这个女人为了狗而盲目的让自己的丈夫身处险境，实在是可恨！可是直觉告诉我，事实真相真的是如此吗？所以当时就没有随意做评价。

果不其然，事件的真正情况通过媒体的实地调查采访、取证，浮出水面！

先来看看怎么回事吧！

4月19日凌晨，浙江嘉兴南湖区东菱宝石公馆（小区高层二手房的挂牌价都高达1000万，住在里面的都是有钱人），小区有一名女业主在遛狗的时候，狗子突然挣脱了牵引绳跑进绿化带内，随后女子就打电话给正在睡觉的丈夫，让其出来寻找。男主在接到电话之后，马上就跑了出来，因为是凌晨时分，本来就非常的昏暗。恰好狗子跑调的地方被快递柜遮挡住了，光线更是不足。

当时男子看到自己的老婆站在灌木丛中不动，男子就以为老婆的前面是一个水坑，所以就直接跨越了过去，没想到就是这个让他“以为是水坑”的下水道让他丧命了。

因为下水道的另一部分也是被灌木丛遮挡住了，殊不知该名男子没有完全跨越过去，直接就跌入到了三米多深的深井当中……

其中的问题出在哪里？

作为一个成年人，能住在这样高档的小区里面，想必平日里面也是经常的开车。夜晚路面泛黑的地方是不能轻易的行驶过去，这一点难道不清楚吗？其次，也就是说事发地就在小区物业办公楼旁边，且事发地一两米的距离就有消防器材相关的救助器材，男子的老婆第一时间不是向深井内投放救助器材，而是去找物业的人员帮忙，后来物业的人员来了之后，向里面投放绳索，也没见反应，就打电话向消防和民警求助，直到消防和民警赶到之后，才将男子“救了上来”……

这错过了最佳的救援时间！

男子跌入三米深的深井，头部不可能就在当时受到了重创，再加上井下都是有害气体，救援的时间应该是非常的宝贵，就这样白白错过，真的让人非常惋惜。

该名男子是温州人，才30岁，还有一个四岁大的孩子和一个六月大的孩子……

简直就是人间悲剧啊！

都凌晨时分了，女业主还一个人出来遛狗，这反应出来一个什么问题呢？说到底不还是安全意识不足吗？虽说小区高档，可深井都没有井盖，如此可见，这个物业的服务也就如此……

这一点我是承认的，因为这是经过媒体证实的，可信度比较高（事发后，粉红色的拴狗绳还在事发地旁边）。只不过说如果绳子拴得紧，又怎么会被狗子轻易的挣脱？

说到底还是不重视拴绳！抱着无所谓的态度，不然只可能是出现绳子完全被狗子挣脱，不可能说，只是挣脱了背带而已。

出事的深井是一处“隔油池”，不少的人就说小区物业方面也是存在一定的过错，这种情况看来事实真的就是如此，物业也需要承担一定的责任。

这些都是实际情况，作为公开发表文章的媒体人，更是需要实事求是，不可能说光是为了搏流量而一味的掩盖事实，去抨击“女子遛狗不栓绳、故意打电话叫男子来找狗……”

这样来说就没有多大意义了……

看待问题更是需要理性，该事件当地的警方已经介入调查，有关于详情通告和责任划分，后续肯定是会做出合理的处置。只不过说该名男子真的是太可惜了，才刚刚30岁，竟然“有钱没命花”。

其实该事件也给出了深刻的教训：比如说一些基本的生活安全常识，还是要具备；养狗还需要态度端正，好好的栓好绳也就没有那么多事情。

估计这个婆家也是难以原谅这个女人吧！狗子跑掉，这确实让人着急，可是面对这种情况，更是要区分清楚“人命才更加的重要！”

只有在确保自身安全的情况下，才能够对狗进行更好的搜寻，这一点所有养狗人还需要熟知啊！

之前其实就真正的发生过“为救狗而身亡的事情”，随便搜索都能找到这样的事故。

说白了，还是认知不足！最后落得一场空，狗没找到，人也没了，可悲啊……

发生过哪些不可思议的事情？

三年前，我在嘉兴一家仓库里上班，值夜班的时候，遇到了一件让人毛骨悚然且至今无解的事情。

我工作的地方是一个大型的综合性仓库，清楚地记得那晚是五一假期的前一天，因为是国假，公司大部分的人都放假休息了，而我因为离家远且“贪图”三倍工资，所以自愿留下值班，不曾想，却见到了让我至今无法忘怀的一幕。

现在想来，别说三倍，就算是十倍我也不会选择留下值班。

那天傍晚，领导交代完事情以后，大家都陆续离开了公司，硕大的仓库，瞬间就只剩我一个人。

跟以往一样，我巡查了仓库一番，确保没有什么安全隐患后，就坐在大门前的椅子上用手机看新闻。

在节假日值夜班是很惬意的，基本上什么事情都不用做，只需要在门口看着就行，也没有领导的监督什么的，所以，我以为那晚会很轻松。

一个人的夜晚时间总是过得很快，渐渐地，已临近晚上11点， 而我也逐渐有了些困意。于是，看了很久手机的我决定眯一会儿。

但在此之前，我还是决定再巡视一遍库房，毕竟工作不能落下。当然，在遍地摄像头的库房里，巡查的目的不是防贼什么的，主要是看有没有安全隐患。

想到这儿，我便起身拿起手电向库房里走去，公司一共有四个仓库，其中有三个大仓、一个小仓，三个大仓主要用来放成品，一个小仓放一些残次品及杂物等。

我拿着手电哼着小曲一一巡视，没一会就巡视完了三个成品仓，正准备回去好好眯一会时，突然听到从旁边小仓库传出一阵窸窸窣窣的声音...

因为小仓库平时不怎么开门且里面放的也都是些无关紧要的东西，所以我们巡视的时候一般都略过它，想来有声音也应该是老鼠或者野猫等一些小动物弄出来的，想着，我打着手电照了过去。

伴随着灯光的照射，一扇锈迹斑斑的小门映入眼帘，看到门的一刹那我愣了一下，平时锁得好好的门此时正虚掩着，透过半边门望进去，隐约能看到里面黑乎乎的一片。

我正诧异是谁把门打开了的时候，里面又传出一声窸窸窣窣的声音，我推门的手停在了空中。

这时，身后一阵冷风吹过，让我不禁打了个寒颤。

我没多想，顺手就推开了仓库的门，“吱呀”一声，小门应声而开，一股陈旧发霉的气息扑面而来，我皱了皱鼻子提着手电走了进去，映入眼帘的是一个幽长的通道，通道两旁堆放着各种各样的杂物。

向前走了几步之后，头顶上的灯亮了起来，仓库用的都是自动感应灯，当人站在灯下面时灯就会亮起，离开感应范围之后灯就会自动熄灭，大概是因为电压不稳，亮起的灯忽闪忽闪的，同时伴随着电流的滋滋声。

我没在意，提起手电向仓库深处照去。

突然，窸窸窣窣的声音从远处传了过来，紧接着，最远处的感应灯闪了两下，它就自己亮了起来，同时一股凉风从里面吹了过来。

我心里不由得惊了一下，我还没来得及反应，接下来的一幕更是让我出了一身冷汗，浑身的鸡皮疙瘩都起来了！

只见从远处亮起的灯开始，由远及近，感应灯一个一个地亮了起来，好像是有人从远处快步向我跑来触发了感应灯一样，但偏偏通道里什么都没有......

那个氛围简直诡异到了极点，我直接愣在当场，几秒钟之后便撒丫子逃离了那里！一口气跑到大门那里我才缓了口气。

到门口坐定之后，我拿起水杯猛灌了几口整个人才冷静了一些，这会儿的我已经丝毫没了睡意，接下来我把周围所有的灯都打开了，抱着手机战战兢兢地熬到了天亮。

第二天一早，我就以身体不舒服为由跟领导请了假，之后上班的时候跟同事谈及此事，他们都笑我，说是我疑神疑鬼，肯定是仓库里的灯坏了才会出现这种情况。

我当然是不同意他们的说法，便拉上他们去那个仓库验证，验证结果表明，仓库里的感应灯并没有故障，只有在有人靠近的情况下才会亮起。那么问题就来了，我那晚遇到的，那个窸窣的声音、诡异的凉风还有那一排排亮起的灯到底是怎么回事呢？

之后值夜班的时候，虽然有同事陪着，但想起那晚的经历，还是让我觉得头皮发麻，再三考虑之后，我便辞掉了那份工作。

虽然时间过去这么久了，我还是无法忘记当时的那个感觉，那种有人由远及近向我跑来的诡异感！

人工智能的应用？

1. 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。

2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。

Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。

2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。

近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的Google X实验室正在积极研发无人驾驶汽车Google Driverless Car，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。

但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。

2. 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。

2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他;

2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。

3. 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(Neural Machine Translation，NMT)，该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

4. 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。

相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件)，声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。

同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

5. 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。

智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。

随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。

而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。

6. 智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。

从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。

基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定(征求意见稿)》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。

7. 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。

支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(Text To Speech，TTS)技术。

在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

8. 个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。

9. 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。

该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。

10. 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。