安防ai化有什么意义，这会对网络安防造成什么冲击？
关于这一点，deepfake 去年甚至惊动了美国五角大楼。五角大楼通过美国国防部高级研究计划局委托全美各地的专家，想方设法检测各类视频的真实性。不久后，研发了一款能够自动监测处被换了脸的假视频的 AI 工具，根据假视频一般不会表现出眨眼、呼吸和眼球运动这些特征，能够以 99% 的准确率识别出假视频。看看下面真假难辨的人物图片。
所以我觉得从大的方面来讲会有更高的科技来发明出来以达到制衡作用，不过现在来看，这种科技想要达到普及肯定是不现实的，但依照肉眼来看也最多只能凭借一些人物细节和当时的拍摄环境来看出视频是不是真的。所以说，影响力大的作假视频是很难行之有效的，不管是技术上，还是联系社会实际来看出来有没有做假。
不过现在更关心的问题是，deepfake普及以后已经被一些人士利用打造出一些色情网站，把国际上最漂亮的女性的脸实行转接，也就是说，这种片子的对象换成了国际女星的脸。甚至发展到了程度呢，有些网站你上传图片后，就能迅速匹配出与人物图片高度相似的那种视频。这种问题说不大也不大，说不小也不小，当然，我们平时因为各方面原因，会接触不到这些，不过这件事在国外而言是很火的，毕竟艳星斯嘉丽一直在联合一些弱势势力进行反抗，虽然成果不太好。
但是还有一个是我想告诫大家的，也不算告诫，提醒吧，就是已经有些技术男对自己周围的人进行模拟实验，后果是他们仅凭照片就能有模拟人物进而制造假视频的能力，我担心在发展下去会有一段时间空白，空白里，会有人利用视频上你以为是真其实是虚假的的熟人进行各种诈骗。当然，正常情况下不会有事的。
最后加粗一下，我为什么回答这个问题呢，是因为我前天刚写了一篇关于这个话题的文章，有兴趣的人可以看下。当然，点赞转发哦
人工智能ai算力和ai训练概念股？
在A股市场上，有不少公司涉及人工智能算力和训练，以下是其中一些概念股：
1、启明信息（300051）：公司主营业务为云计算、大数据和人工智能等领域的产品和服务，涉及AI算力和AI训练。
2、海康威视（002415）：公司是安防领域的龙头企业，同时也在人工智能、物联网等领域布局，并通过收购海信电器旗下的视像产品和服务等进行了增量扩张。
3、华虹计通（300330）：公司是一家半导体设备和服务供应商，涉及人工智能芯片、计算机视觉等领域。
4、比音勒芬（002832）：公司是一家音响品牌，但也在人工智能音箱领域布局，涉及语音识别、自然语言处理等技术。
5、明阳智能（601615）：公司是智能制造行业的龙头企业，主要提供工业机器人、智能装备和工业软件等服务。
6、科大讯飞（002230）：公司是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的领军企业，同时也在智能家居、智能客服等领域布局。
需要注意的是，这些公司不仅涉及AI算力和AI训练，还可能涉及其他业务，投资者应该根据公司的财务数据、发展前景等因素进行综合考虑。同时，投资有风险，入市需谨慎。
物联网的好处是什么？
物联网（IoT）是新一代信息技术的综合运用，目标是实现万物互联
随着5G到来，全球物联网市场产值有望达数万亿美元以上。
当前互联网正在从消费互联网向产业互联网发展产业互联网需要物联网、大数据、云计算、人工智能等技术来赋能。而物联网是实现产业互联网的信息连接基础，没有物联网就没有大数据，谈不上智能化，更谈不上人工智能。
物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动以物联网设备为例，2017年物联网设备连接数量已经超过手机用户数量，以阿里、华为、京东为首的互联网巨头企业纷纷提出自身的物联网战略。值得关注的是，全球各国尤其是美国、欧盟、日韩等发达国家高度重视物联网发展，积极进行战略布局，以期把握未来国际经济科技竞争主动权。我国在5G、物联网技术方面也不落后，包括华为在内有很多领先企业。
从产业来看，物联网产业主要包括上层的感知层、中层的传输层和下层的应用层物联网的上层传感主要是通过传感器、二维码和识别技术，经过有线或无线网络传输至下层应用。而当前下层应用主要是大数据、云计算、云存储、机器学习等。
物联网涵盖的产业领域涵盖工业、传感器、农业、RFID、物流物联网、医疗健康、云计算、大数据、交通、环保、机器人、芯片、半导体、人工智能、能源、智能硬件及终端、网络通信等领域。
目前，物联网主要应用领域涉及个人、办公、汽车、物流、消费、家庭、工厂和城市等方面其中，智慧城市、智慧交通、智能穿戴、智慧医疗、车联网等市场规模巨大。
以下从各细分应用领域分别概述其价值。
智能穿戴：和每个人的生活、工作息息相关，包括智能手表，健康和运动状态的实时监测，残疾协助，视听辅助，通信，增强现实和虚拟现实（AR/VR）应用等。
智慧医疗：包括远程检测、诊断，远成医疗协助，还包括远程手术等。车联网/智能驾驶：未来可实现车车之间、车与智慧交通系统之间、车与人之间的实时通信及辅助决策，最终实现无人驾驶。智慧停车：停车资源优化、协同分配、调度，提高车位利用率。智能运输：无人驾驶卡车，降低运输成本。智能仓库、智慧分拣：最终可实现无人仓库，实现效率的大幅度提升。移动支付/智能超市：减少现金使用，提高支付效率，更安全的支付，大幅度减少超市售货员，提升超市管理效率，提升超市服务能力。智能环测：大幅度增强环境参数的实时收集，提高天气预报、灾害预报能力。智能家居：智能照明、智能音箱、智慧屏幕、各种传统家电升级为智慧控制，甚至通过家庭控制中心协同所有家居设备等，家居机器人等。智慧小区：服务、物业、停车、垃圾处理、业主互动等。智能制造/工业互联网：通过部署各种传感器，把设备与数据和服务打通，在工业互联网平台支撑下，制造企业有依据数据进行洞察的能力，把制造业推向数字化制造转型，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，推动制造业向数字化转型。智慧城市/智慧交通/智能安防：随着传感器规模部署，推动物联网更广泛引用至各行各业，尤其传感器使得对城市的日常运行持续动态采集、测量、分析和优化成为可能，带来基于数据驱动新型智慧城市综合应用，使得城市运转真正"聪明"起来，有助于提高对交通和街道等城市公共管理能力；以视频识别应用为核心的AI技术应用于城市及公共场所，实现安防实时控制和AI识别视频内容等，创建智慧新城市。智能电网：电力调度、节能控制。物联网支持下的万物互联，将产生海量数据，对数据的分析和利用，将为社会创造更多新的商业机遇企业部署物联网可增强获取到更多更准确数据的能力，并借助于AI等实现快速创新。
制造业部署物联网，可在获取海量实时数据的同时进行实时控制和协同，驱动制造业升级。对于一个国家，基于物联网采集的海量数据可以更准确洞悉商业经济的运作规律，以数据来构建经济图谱。物联网真正的价值不在于“物”，而是在于“联”，连接“万物”。
智慧时代正加速到来，物联网的价值在于支持实现人工智能时代，让我们人类更充分体验技术带给我们的价值。
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图片来自图虫创意。
安防行业目前面对着怎样的产业环境？
全球安防市场规模分析预测
2016年全球安防市场规模约2376亿美元。截止到2017年，全球安防市场规模达到了2570亿美元。预计2018年全球安防市场规模将达到2758亿美元。未来安防行业市场规模将持续增长，预计到了到2022年全球安防行业市场规模预计达到3526亿美元。强劲的经济增长势头、新业务结构、城市化进程加速、中上阶层人口膨胀以及对犯罪行为增长的预期都将推动对安防产品的需求。
2016-2022年全球安防市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国安防行业总产值分析预测
近年来在国家政策的支持下，安防产业飞速发展，政府、企业、机关、城市、社区都纷纷配合国家的安全工作部署，得益于平安城市和智慧城市的打造，安防产业始终保持高增长态势。据前瞻产业研究院发布的《安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2011年我国安防行业总产值已达到2300亿元。到了2014年我国安防行业总产值突破了4000亿元。2016年时我国安防行业总产值达5400亿元。截止到2017年我国安防行业总产值达到6480亿元，约占GDP比重约为0.78%。预计2018年我国安防行业总产值将达到7452亿元。
2012-2018年中国安防行业总产值统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
安防行业边界模糊，视频监控应用领域拓展， 在公安、交通、文教卫、能源、金融、智能楼宇等不断拓展，同时向智慧家庭、物联网、机器视觉、零售、汽车等新领域延伸。安防行业是人工智能落脚的最佳领域之一。
中国成为全球安防视频监控最核心市场
近年来，中国视频监控市场规模持续扩张，从2011年290亿元迅速增长至2016年的962亿元，年复合增长率27.1%。随着“平安城市”、“雪亮工程”的建设，以及视频监控向基层地区渗透，视频监控行业仍保持稳定增长。 截止到2017年国内视频监控行业市场规模约1124亿元， 预计到了2020 年国内视频监控行业市场规模将达到1558亿元，复合增长率约12%。
目前中国安防视频监控系统逐步升级，迎来智能化“2.0”时代。在安防“1.0”时代，同质化现象明显，市场集中度更趋向于在价格战中具备规模优势的大中型专业设备商。而智能化“2.0”时代对于视频监控将会是一个全新的时代，价格竞争将向技术竞争良性转变，产业核心竞争力转移，技术门槛提高，产业集中度将提升，相关产品将依托互联网大数据，结合人脸识别、虹膜识别等生物识别技术，满足用户在不同场景，对不同安全防范级别的要求，人工智能也将在产业中得以应用。
2011-2017年中国视频监控行业市场规模统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
关于【安防ai化有什么意义】和【这会对网络安防造成什么冲击】的介绍到此就结束了，热烈欢迎大家留言讨论，我们会积极回复。感谢您的收藏与支持！
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