智能安防新机会有哪些，如何让AI技术在安防领域开花结果？
了解AI+安防，不妨看看本篇文章，标题：《1.5亿融资开路，智能安防的故事才刚刚开始》
现在入场智能安防，晚吗？
如今的智能安防领域，前有海康、大华在内的安防巨头，后有商汤、依图、旷视、云从这AI四小龙虎视眈眈，竞争愈加白炽化，此时选择入场似乎并不是一个好时机。
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纵观过去一年，可以说是AI+安防创业维艰的一年。
这一年，一份份创业公司消亡名单刺激着一个又一个创业者的敏感神经；有许多创业公司还在吃着前些年融资的“老本”，2019如何才能继续活下去让这些创业者们辗转反侧夜不能眠。
冷，贯穿大多数创业者过去一年的365个日夜。
在外界看来，如今的AI安防市场，盘面落成大局已定，未来产业构成及格局很难出现变化。甚至时不时还会传出“安防战役已经完结”的声音。
但显然有人对于此类唱衰的论调并不买账，在如此寒冬之际，也有幸运者突围。
4月11日，澎思科技宣布完成A轮1.5亿元融资，该轮融资由富士康、360等产业资本联合投资。
图片来源：澎思科技官网
这已经是澎思的第三轮融资了，其此前的投资方还有洪泰基金、IDG资本、高捷资本、上古资本等等。
作为一家人工智能技术公司，澎思将安防作为其AI技术的主要落地场景，其部署的解决方案累计抓获在逃人员近两千名，曾担任多项国家级大型活动的安保工作。
这家公司成立于2018年9月，这个时间点入场，怕是很多人都会摇头，我们可以回想一下全年的安博会，AI安防公司就有百余家。
澎思科技创始人兼CEO：马原 图片来源：凤凰科技
但就是在这条略显拥挤的赛道上，澎思科技的创始人兼CEO马原来却信心满满地表示：“我们将加大AI技术和产品的研发投入，打造更为丰富的产品线，针对智能安防、智能制造等垂直行业进行全系列的产品布局。”
当然这也并不是智能安防领域唯一的幸运儿。
就在澎思科技完成融资的几天前，火眼智能也获得了新一轮融资，投资方为长润金控，与澎思科技一样，安防也是火眼智能AI落地的主要场景，其主要业务之一是在警车等设备上部署AI移动分析方案。
火眼智能公司产品 图片来源：火眼智能官网
而在3月底，阅面科技也刚刚完成了由赛富投资领投的数亿元B轮融资，其落地场景之一，就是在校园安全这样的泛安防领域。
我们不否认行业遇冷的情形，但急于唱衰似乎也有些不合时宜，毕竟资本的眼睛是雪亮的，既然不断有钱流入，就说明这个市场依旧存在机会。
安防+AI的故事或许才刚刚开始眼下，AI总是给予大家以错觉，认为安防智能之旅已然结束，就像21世纪初，互联网浪潮下，搜狐、新浪、雅虎的出现也让人们感觉互联网时代已经结束一样。
事实上，越往后发展，这其中的故事越多元、越复杂，AI在安防市场的应用比人们想象的边界要远得多、深得多。
中国安防市场具有其他国家和地区无法比拟的高度丰富性和可挖掘性，雪亮工程等项目中基于对海量视频图像分析的AI应用刚需依旧很大，而这无疑是给了许多公司一张入场券。
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我们再来聚焦到安防项目本身，安防项目是集产业、技术、模式、资本、服务为一体的复杂巨系统，涉及前端采集、存储、传输、管理、应用多个产业链条。
但在当下赋能过程中，AI仅仅渗透到了采集等单个环节。此外，解决问题的能力尚需提高。
例如时下市面上大多安防AI系统可以称之为‘中青年男性人脸识别系统’，因为女性、老人、小孩等问题的解决效果并不能让人满意。
另外，夜间、曝光等特殊场景下依旧有很大的进步空间，换句话说，安防行业一直以来存在的问题，AI解决的只是冰山一角，该有的问题依然存在，而日后还极有可能会出现新的问题。
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再者，智能安防赛道上的现有玩家大多无法形成数据闭环。眼下的安防项目构成，集成商们拿着传统安防厂商的摄像机、AI创业公司的算法、ICT厂商的服务器，找第三方公司做软件交付，这样的作业模式无法形成数据闭环。
AI落地安防究竟难在哪儿？安防AI深入落地的源动力，在于AI对安防工作效率的指数级提升。
但由于安防本身的涵盖范围极大，仅就视频监控而言就拥有AI需要的庞大图像数据，而深度学习通过大数据建立的模型和识别逻辑又完全契合视频监控的应用需求。同时，其它安防数据又能围绕视频监控进行有效地补充和完善。
但想要让视频监控真正发挥效率，就需要对城市做到“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。
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也就是说，视频监控充分发挥效能的前提是大规模的，城市级的，乃至国家级的。但想要实现规模性的安防AI落地，也确实存在着诸多障碍。
我国最大的视频监控系统在公安控制中，各级各区域公安系统建设的视频监控不仅在调用权限上是有限制的，就是在建设标准上也不是完全统一的。
但这还不是AI落地安防最大的难点，通常说AI应用的三要素是算法、算力和数据，但这公安用的系统就有些脱节了。
于是后来不断有人补充，提出算法、算力、数据、产品、项目、工程、场景、应用等一系列要素。
不得不说，我们对安防AI的落地研究确实是在不断深入，也取得了一定的成效，但是这种成效多半是建立在小规模试点，或者诸如演唱会、表演会、展览会等等场景下。
如果深入公安一线，就会发现真正在使用视频监控的单位是刑侦、治安、交通、情报、指挥中心等部门，而这对AI则提出了更高的要求。
寒冬之下谁能突出重围？从大量AI创业公司的出现、成长我们可以看到，那些从象牙塔走出来的高材生们，也都开始卷起裤脚想要做点实事儿。
毫不夸张地说，今天的中国安防市场是它诞生之日起最为辉煌的时代，H.264、H.265经过特定的历史时期、技术变革，被AI等新物种一步一步地加成、渗入、创新。
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传统的安防巨头依旧把握着极大的优势，但这并不意味着其他的中小企业，或者创业公司就没有存活的余地，就好比特斯拉打开了人们对于汽车电动化的想象，但不意味着特斯拉出现之后，奔驰、宝马、奥迪等传统厂商就将不复存在。
在人工智能和深度学习的浪潮之下，安防企业纷纷打出人工智能的王牌，以抓住这难得的市场机遇。在众多的企业之中谁能最终获益呢？或许以下三类企业的机会更大：
第一类是来自上游芯片和算法的企业。作为人工智能芯片GPU的生产商中的领头者，英伟达在人工智能领域动作频频，充分凸显了其在安防行业的野心，此外还有华为的高调入场，足以让业界胆寒。
第二类则是海康和大华这样的安防龙头企业。海康威视率先提出了安防行业“AI+”的理念，发布了多款人工智能系列产品。而大华早前便成立了人工智能研究院，研发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化、异常行为分析、高密度人群分析等前后端产品和解决方案。
伴随着安防人工智能技术的发展，行业的准入门槛也将会迎来提升，因此，二线的安防企业也将会在人工智能的浪潮中获益。
不过需要注意的是，目前人工智能还处于发展阶段，在安防的应用也只是刚刚开始，未来的变数尚不可知。相信每一位安防人都知道，躺着赚钱的时代早已过去，寒冬依然在继续，或许未来在感受到寒冷的时候，我们需要反省自身，毕竟有时候不是机会不存在，而是我们没能把握到。
大数据可以解决的问题有哪些？
感谢您的阅读！
要问大数据可以解决哪些问题，我从下面几个应用场景出发谈谈大数据在日常生活中的应用。
新闻推荐比较典型的例子就是我们使用的今日头条app，它就是依靠大数据对用户的浏览行为、喜好、使用时长等每一次的操作行为进行数据的采集、存储、整理和分析之后，进行有目的的推荐。所以你会发现你越喜欢哪一类内容，同类型的内容推荐的也就越多，随着你在app投入的时间越多，你们之间磨合的越默契，推荐的就越来越精准，这也是头条最初崛起的硬实力。
再看抖音、快手等娱乐短视频app其实也是利用大数据推荐，你的每一次点赞、评论、转发等行为都会被记录下来，之后作为给你呈现更多类似内容的依据。
电商行业当我们浏览某件商品之后，下次你打开app某些页面就会推荐你之前搜索过的、收藏过的或者购买过的类似商品，这是就是大数据的存储记忆功能，帮你更加快速的找到你想要的物品。
交通无人驾驶汽车的原理也是依靠大数据去实现的，系统内会形成一个强大的数据库对各种各样的驾驶习惯、行驶数据进行分析总结，从而应对各种突发事件。比如帮你分析最优路线、如何躲避车辆、提供最优驾驶行为等等。
体育之前有款面对冰球运动员的数据解析类app就是依靠大数据实现的，它会对每个球员的临场表现、每日训练进行数据的采集分析，给教练提供更多数据支撑，之后教练会依靠个人经验和每个运动员独特的数据结果去有目的的训练每一个球员。这样做不仅可以避免每个球员的水平参差不齐，更重要的是让每一次训练更加高效。
医疗行业未来，依靠大数据的医疗行业可以把每一次的手术做的更加完美，你不再担心大夫会因为个人心情或经验不等影响手术的过程。
再比如，当每个人前半生的所有诊断病例、家族的遗传病例等都集合在一起之后，依靠大数据可以预测未来你可能会出现的疾病症状，并在早期就进行干预，避免突如其来的疾病，让寿命可以更长久。
总结以上就是我观察到的大数据正在优化解决的问题，当大数据完全渗透到我们生活的衣食住行时，只会让更多的不可能变得可能。
5G到来后会给人们带来怎样的商机和创业的机会？
5G技术的应用与普及，是随着人们需求的衍生，行业技术发展的成熟度逐渐展开的。纵观5G技术近期可能的发展态势以及可能的具体应用场景，分析并总结了5G+相关技术或产业的情势，从普通人创业的角度出发，提供了12领域58类别的商机和创业机会，但愿能为大众创业具有一定的指导意义。
一、AR/VR远程教育（1）AR/VR远程幼儿教育
（2）AR/VR远程兴趣教育
（3）AR/VR远程职业技术教育
（4）AR/VR虚拟化危险职业训练
（5）AR/VR头盔
（6）AR/VR眼镜
二、VR旅游（7）VR主题公园
（8）VR文旅产业
（9）VR全景旅游
（10）VR体验游
三、智能家居（11）智能电器
（12）智能家具
（13）智能灯光
（14）智能家饰
（15）智能门锁
（16）智能眼镜
（17）智能耳机
（18）智能手表
（19）智能服饰
四、新媒体（20）高清短视频。
（21）VR直播
（22）赛事转播直播
（23）流媒体摄像机
（24）可穿戴相机
（25）AI辅助头盔
五、VR游戏（26）VR手游
（27）VR游戏馆
（28）VR家庭游戏
六、无人机（29）无人机拍摄
（30）婚礼车队
（31）无人机拍摄探险活动
（32）无人机拍摄旅游
（33）无人机拍摄文化活动
七、智能机器人（34）学习机器人
（35）聊天机器人
（36）扫地机器人
（37）酒店迎宾机器人
（38）快递机器人
（39）物流机器人
（40）导盲犬
八、智慧医疗（41）远程诊断
（42）远程手术
（43）健康跟踪监测
九、物流跟踪（44）货物跟踪
（45）运输跟踪
十、新商业（46）无人商店
（47）VR电商
（48）VR体验商店
（49）淘宝直播
（50）VR服装店
十一、智慧农业（51）无人机监测
（52）无人机灭虫害
（53）温度湿度监控
十二、5G网络+智能终端（54）边缘传感器
（55）无人机激光雷达
（56）智能终端产品代理销售
（57）5G网络施工与维护
（58）5G私网
总结这12个领域是我们大众创业者入局的最佳选择。58个类别中几乎每一个类别都存在产品生产或销售或服务可选择的创业机会，整体创业空间非常之大，每一个有志创业者，都有成功的机会。
希望我的回答对大家有帮助。有疑问的可以评论在下方。不对的地方请多多指教！今后会不断更新高科技与社会经济文化方面干货文章，请大家多多关注！
国内有哪些大数据公司？
说起国内的大数据厂商，很多人第一时间想到的一定是阿里、腾讯、百度这三家龙头，甚至包括浪潮、华为等厂商似乎也已经名满天下。
但其实按照大数据产业的分类，国内还有很多大数据厂商，虽然低调但是实力出众，在不同的相关领域都有着极大的话语权。
下面就从数据使用、数据管理、数据收集三个方面对国内BI厂商进行简单的盘点。
IBM：国外老牌的大数据库平台，在数据采集、数据整合以及数据挖掘领域很有优势，但是其开发工具偏操作型，上手难度很大，维护起来很困难，价格也比较高；
SAP：SAP的产品运作模式是结合SAP的ERP系统，整合其他数据库或系统并不占优势，同时其使用要求较高，升级也很困难；
数据挖掘帆软：主打的finereport和FineBI两款产品能够通过集成回归、聚类等多种算法，深度挖掘数据潜在价值，在数据挖掘方面拥有着丰富的经验；
商业智能帆软：13年专注BI数据分析，旗下的FineBI产品性能强大稳定，支持自助式分析，学习成本低，可视化效果好，目前国内BI市场占有率第一，绝对的中国BI品牌领导者；
浪潮：主要是凭借云计算和云数据技术的高端服务器、应用主机，在存储设备的市场占有绝对优势，商业智能也是其主要领域；
微软：主要是Power BI业务分析工具，不过其探索式分析能力有限，功能简单，无法支持复杂业务场景，不适合做定制化开发。
可视化帆软：其产品finereport具有高度的可交互性，通过强大丰富的组件呈现出特殊的视觉效果，具有很高的可交互性，颜值也是相当棒的；
数字冰雹：数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，市场占有率不算很高；
finereport制作出的大屏效果展示垂直应用海云数据：目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域；
用友：主要开发财务软件，与金蝶等厂商竞争激烈；
新浪、搜狐、网易：做门户网站的，目前新浪与搜狐都不敌网易，大数据的核心竞争力较差；
金蝶：主要做小微企业的财务业务一体化软件；
数据源百度：主要是支持百度图片等图文类型的数据源，以前的大数据业务很多，现在搜索引擎和人工智能领域百度还是领先于国内诸多厂商的；
WPS：金山的办公软件一直比较出名，文本类数据源，与国外的office的市场争夺一直非常激烈；
云脉互联：主要是小型的文档处理软件，文本类数据源，市场占额较小；
数据堂、聚合数据、云创：作为几家较大的大数据源厂商，但还是比不过现有的国外厂商，前景不错，市场份额不大；
云储存阿里云：云计算和云服务为主，产品线很广，市场占有率第一是毋庸置疑的；
百度云：百度云的云计算主要为了人工智能赋能，所以附属性比较强，但是发展迅速；
接下来，我们再分析一下现在的大数据市场，由于大数据市场涵盖的范围相当广泛，目前很难用整体的市场占有率去统计和衡量，但是因为BI商业智能在大数据时代的广泛应用，我们仍然可以从BI市场的角度进行分析。
目前来说，国外市场主要的两个行业领导者分别是微软的PowerBI和Tableau。根据著名国际咨询公司Gartner公布的2017年度北美BI魔力象限报告中内容指出，微软的Power BI在未来大有赶超Tableau之势。
但是在国内市场，根据著名IDC机构发布的《2017年中国商业智能（BI）市场跟踪报告》表明，国内BI厂商帆软已经超越了SAP、IBM、Tableau、Microsoft等众多国际巨头厂商，在各大主流BI产品中以13.76%的市场占有率位列第一（并且是国内唯一一家上榜公司）。
从厂商份额占比图中可以清楚的看出，帆软软件超越了SAP、IBM、Microsoft等众多巨头，除SAP与帆软市场占比相差不大之外，其他厂商差距还是比较大的。
更值得关注的是，进入前十的中国厂商仅有帆软一家，即使拉取了市场占比前20名的厂商也不见其他国内厂商身影。
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